[寫論文必備]量化調查 如何設計一份好問卷
「問卷」已經可以說是大學生（或寫小論文的高中生）必備的技能，可是卻很少有課程手把手教你怎麼製作。到底要怎麼開始設計問卷，並且，怎麼樣才算是一份好的問卷呢？
本篇文章會淺談設計問卷的邏輯要點，以「從零到有」一步一步分享設計問卷的過程，這篇文我會參考哈佛商業評論HBR 2002年提出的架構，此文章非常嚴謹，但礙於原文是英文版，因此我希望透過自己的整理和翻譯來幫助更多需要設計問卷的人，並且分享一些我自己的經驗，以相對起來嚴格的問卷設計概念切入，大家可以按照自己的需求去調整，不一定要完全地比照學術規模。
暖身：要開始設計，你需要先思考你為什麼需要問卷？
是公司內部報告？還是更正式的課堂/論文報告？越是偏向學術型的研究，問卷的要求將會越嚴謹。如前面所提到，如果你要做的只是課堂專題，那麼你同樣可以參考這篇文，只需在題目數量設計上、或是最後跑統計軟體的部分自行放寬標準，大家自行彈性調整即可。
前置作業：釐清目的後，準備開始製作問卷，但題目該從何下手？
要設計題目，就需要先有初步概念和方向，一般來說，我們會有2個參考來源：
- 過往資料/文獻：如果你要研究的主題有很多可以參考的資料（打個比方：消費者對於餐廳滿意度影響因子研究），你可以查到論文資料告訴你「顧客滿意度」是受到「服務品質」和「食物品質」影響、使得你大概知道問卷需要朝這兩個方向前進。你灑問卷的目標很可能是「縮小群體範圍」（服務業⇒餐飲業）、「量化『不良影響』」（兩個因素到底誰影響比較大？）、「跨領域研究」（電子設備介入後的影響）等等，那麼恭喜你，你真的可以著手設計題目了。
- 質化訪談：如果你要研究的議題缺乏歷史資料和文獻（可能是新議題），對於受訪者可能的想法一點概念也沒有，那麼此時就會比較建議先做「質化訪談」 。透過開放式的對話，去收斂出他們的想法，再進一步應用在問卷的問題設計上。否則，問卷很可能會變得很「自以為是」，完全沒辦法問到他們真正重要的地方，這樣辛苦灑的問卷就白白浪費了。
＊這邊想強調一下，不要小看訪談的重要性、也不要高估訪談的難度。如果只是一個project或是報告沒有太過嚴謹的需求的話，訪談可以是你一個人訪談一個群體，大概一個小時就可以解決。這一個小時卻可以大大幫助你釐清你的問卷對象的潛在想法，避免你設計出不符合現實的問卷。
（關於質化調查，可以參照這篇）
參考過去資料和質化訪談可以協助我們釐清影響結果的因素（學術一點的說法就是釐清影響依變數”Y”的自變數”X”），以利我們在實際設計問題的時候可以打到點上。以前面舉的「消費者對於餐廳滿意度影響因子研究」為例，我們就會希望題目架構是2個：「服務品質」和「食物品質」兩大因素，再根據兩個主題設計子題目，等等會更詳細說明。
設計題目：「問題內容」兩大方向
經過前一個步驟，既然我們已經可以假設受測者是受到什麼「因素」影響的（e.g.「服務品質」「食物品質」），我們就要來設計子題目了，否則會容易有誤差。設計題目時，需要兼顧以下兩個方向：
- 事實問題（Fact）:
- 受測者現況 ⇒基本資料 e.g. 年齡、國籍
- 受測者的實際行為 ⇒過去或現在 e.g. 你平均每天使用智慧型手機的時數
2. 態度問題（Opinion）:
- 瞭解受測者對某些問題或現象的評判 ⇒短期、通常單獨看
e.g. 你對於高中規定「收手機」的政策滿意嗎？
- 探究受測者深層而長久的認知（價值觀、人格） ⇒長期、通常會把全部測出來的數字加總出一個結果
e.g. 集體主義collectivism、個人主義individualism
一份好的問卷，需要兼顧到「事實」和「態度」問題。而其中「態度問題」的第二點「價值觀、人格」是最容易被忽略的面向，卻是非常重要的面向。很多時候，價值觀跟人格才能真正幫助我們切割受測者，而不是表層的事實問題。
，一個一個因素循序漸進地問，不要混在一起
設計題目：題目數量
基本上，1個因素（e.g.「服務品質」）會希望有5個自變項，一個自變項用一個題目來問。
有點抽象，但舉例就很好理解了：
根據參考資料，我們認為影響「消費者對於餐廳滿意度」的因素有2個：
因素一、 服務品質 :
我們推測「服務品質」這個因素包含 5個自變項：
(1)等候時間 (2)用餐時間 (3)員工友善程度 (4)環境整潔度 (5)環境擁擠度
⇒所以總共會有5個問題
e.g. 「等候時間」：請問您認為等候時間是否合理？「用餐時間」：…
因素二、 食物品質：
我們推測「食物品質」這個因素包含 5個自變項：
(1)口味 (2)新鮮度 (3)溫度 (4)色澤 (5)擺盤
⇒所以總共也會有5個問題
很清楚地，2個因素各自有5個自變項，所以總共會有10個題目！
是不是其實很簡單！
用一張圖總結一下，有興趣可以參考：
發放問卷前：到底需要回收多少份問卷？
「有效的」問卷數量會建議是總問題數的5–10倍，才會是一份好的問卷，以此例就是10題*5=最少50份有效問卷。但當然有時候經費有限，依照約定成俗，會建議最少最少還是至少收100份問卷比較妥當。
發放問卷時，基本上都會採取獎勵制度增加填寫動機；經費有限時，可以使用抽獎。
檢查你的題目：常見問卷設計雷點
以下提出一些問卷常見比較不理想的設計，大家可以先猜看看他們的問題為何，並請各位盡量避免。
雷1： 請問您的收入是多少?
⇒問題：過於敏感的私人問題不建議詢問，容易使填問卷的人產生防禦心，詢問收入更是大忌！
雷2： 在評估服務品質，那些是您認為最醒目的、最有決定性的屬性?
⇒問題：過度咬文嚼字
雷3：請問您是否「強烈」或「微弱」偏好寬敞的用餐空間?
⇒問題：二分法，並且難以定義「強烈」和「微弱」
雷4：請問您認為服務員的服務態度是否良好？
⇒問題：同樣有二分法問題，與其問「是」「否」良好，建議可以改成量表
雷5**：請問您對於XX餐廳的整體滿意度為：
1（）非常不滿意
2（）不滿意
3（）普通
4（）滿意
5（）非常滿意
⇒問題：強烈提醒！！這其實是不太專業的設計方式，但非常容易看到有人這樣設計！ 提醒各位，把量表的每一個數字賦予名詞解釋，將會把數據從區間型變數（interval）降格為順序型變數(ordinal)。簡單一點說，是因為每個人對於非常不滿意和不滿意的差距概念不一定一樣，而問卷設計者如果擅自將1、2標上非常不滿意、不滿意，等於是讓上面的數字變成不等區間，使我們不能推論5–4=4–3，在統計時就會有偏誤。
上面理由看不懂也沒關係，在這邊只要記得，只要告訴受測者方向即可，不要幫每一個選項命名。也就是只告訴他們，越靠近1代表越不滿意，越靠近5代表越滿意。因此修正後如下：
非常不滿意
1（）
2（）
3（）
4（）
5（）
非常滿意
恭喜你，已經學會了量化研究中使用最廣泛的李克特量表（Likert scale）。
一般來說如果你看相關論文，如果要做的是偏向心理學的調查，會使用「偶數」選項、如果是做行銷類的調查，則會習慣使用「奇數」選項。
檢查你的題目：一些準則
參照HBR，以下分享一些我個人覺得很實用的原則：
- 問卷措辭準則：
- 避免具強烈聯想性的用詞
e.g.有絕佳的掌控能力
- 部分問題中改變措辭，使期待的答案以否定形式呈現⇒測量信度(簡單來說，就是為了檢查你有沒有亂寫)
e.g. 你是否同意「服務品質越高，會提昇你對該餐廳的滿意度」？
＋你是否同意「食物品質越高，將不影響你對該餐廳的滿意度」？
- 避免將兩個屬性各異的主題合併於同一道題目中。 e.g. 上餐是否快速準時
2. 測量工具準則：
- 李克特尺度：再次重申，當製作一個以等距數字呈現的尺度，只在第一和最後的選項中以文字說明
3. 執行準則：
- 必須嚴格維護匿名性 — 在問卷中不斷強調匿名性，將會使受測者更願意照實填答
- 確認在20分鐘內即可完成調查 ⇒太久大家會懶得填完
恭喜各位，從一開始的準備到設計題目，再到最後檢查問卷是否有問題，當你走到這一步，代表你基本上已經設計了一份好的問卷。
希望這篇文可以有所幫助
祝福你/妳在接下來的旅途順利！
參考資料與延伸閱讀
礙於篇幅限制本篇重點在分享如何「設計問卷」，因此後續的分析不在此篇文的討論範圍內。如果希望可以用學術規格分析資料的話，我會在下面分享一些我覺得很有幫助的統計軟體（SPSS）教學影片連結，基本上如果只是報告或是商業競賽，不一定需要使用到這麼複雜的統計軟體，把數據彙整一下，頂多用excel跑簡單的ANOVA檢定就已經很足夠了！
HBR-Getting the Truth into Workplace Surveys: https://hbr.org/2002/02/getting-the-truth-into-workplace-surveys
【謝章升專欄】SPSS教學-單變量分析ANOVA怎麼做: https://www.youtube.com/watch?v=seLlVK77PVw
一夜。統計學：探索性因素分析：https://www.youtube.com/watch?v=sisqqv3gYBs
【謝章升專欄】教學影片-SEM結構方程模型與Amos CFA: https://www.youtube.com/watch?v=uVX5-N504xQ
